1. 负责计算机视觉相关算法的研发、优化与部署，重点在目标检测与姿态估计领域

2. 基于YOLO系列模型进行目标检测算法的改进与优化，提升检测精度与速度

3. 使用AlphaPose等姿态估计算法，开发人体关键点检测与行为分析应用

4. 针对实际业务场景，设计并实现定制化的计算机视觉解决方案

5. 跟踪学术界与工业界最新技术进展，将前沿算法应用于实际产品

6. 负责模型的训练、调优、压缩与部署，确保算法在真实环境中的性能

7. 编写高质量的技术文档，进行技术分享与团队知识传递

1. 计算机、人工智能、电子工程等相关专业本科及以上学历，2年以上相关经验

2. 熟练掌握Python编程，精通PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架

3. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉目标检测、姿态估计、图像分割等任务

4. 具备YOLO系列模型的实际项目经验，熟悉v5/v7/v8等版本的应用与优化

5. 熟悉AlphaPose或类似姿态估计算法，有实际项目开发经验者优先

6. 熟悉模型优化技术，包括剪枝、量化、知识蒸馏等

7. 具备模型部署经验，熟悉ONNX、TensorRT等工具链

1. 熟悉传统计算机视觉算法，具备图像处理、特征提取等相关经验

2. 了解多目标跟踪、行为识别、场景理解等相关技术

3. 具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与优化方法

4. 有CUDA编程经验，能够进行算法性能优化者优先

5. 熟悉Linux开发环境，掌握Docker等容器化技术

加分项：

· 有C/C++开发算法的经验

· 有视觉系统开发与优化经验

· 在数据科学竞赛或者算法技能大赛中取得优异成绩

· 在顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等）或期刊发表过相关论文

· 具备良好的团队协作能力和技术领导力