1. 数据处理与标注管理：负责多模态训练数据（文本、图像、语音等）的收集、清洗、标注与质检工作，制定标注规范与操作手册，确保数据集质量；搭建并维护数据管理体系，保障数据的安全性、完整性与多样性。

2. 模型训练与优化：基于业务需求选取合适的机器学习/深度学习框架，配置超参数并执行模型训练；通过交叉验证、参数调优等方法持续优化模型性能，提升预测精度、推理效率等核心指标。

3. 模型测试与验证：设计测试方案与用例，对训练后的模型进行全面测试，验证其准确性、稳定性与鲁棒性；跟踪模型在实际应用场景中的表现，记录并分析异常数据，输出测试报告并提出改进建议。

4. 业务协同与需求落地：与产品经理、业务部门紧密对接，精准理解业务需求并转化为模型训练目标；为业务团队提供AI技术支持，解答模型应用相关疑问，推动训练后的模型在实际业务场景中落地应用。

5. 文档撰写与知识沉淀：编写并更新模型训练报告、测试报告、标注规范等技术文档；沉淀模型训练经验与方法，参与团队技术分享，助力团队能力提升。

6. 技术跟进与创新：持续关注人工智能领域的新技术、新算法与行业应用趋势，评估其在业务场景中的适用性；尝试将前沿技术融入模型训练工作，提升团队技术竞争力。

任职要求：

1. 计算机科学、数据科学、统计学、数学或人工智能相关专业本科及以上学历；优秀应届毕业生可放宽至专科（初级岗位）。

2. 掌握常见数据标注工具，能独立完成模型训练。

3. 具备良好的数据分析能力与问题解决能力，能独立完成模型故障诊断与性能优化；

4. 对人工智能领域有浓厚兴趣，具备较强的自主学习能力与创新意识；

5. 细心严谨，具备较强的责任心与抗压能力，能适应项目紧进度的工作节奏；

6. 持有人社部/工信部颁发的人工智能训练师证书，或具有AI智能营销产品或saas产品行业项目经验者有先。