岗位职责

1. 数据获取与处理：
- 协助使用Wind API进行上市公司基本面、行情、宏观等数据的自动化获取。
- 参与数据清洗、校验和入库（MySQL）的ETL流程，确保数据的准确性与完整性。
2. 数据库维护与优化：
- 协助监控和维护阿里云MySQL数据库的正常运行。
- 编写高效的SQL查询语句，支持研究员的数据提取和分析需求。
- 参与数据库表结构的设计讨论和性能优化。
3. 数据分析与可视化支持：
- 基于业务需求，使用SQL、Python或低代码工具进行初步的数据计算和分析。
- 协助制作基础的数据看板和报表，直观展示关键指标。
4. 文档撰写：记录数据来源、处理逻辑、代码说明等，形成规范的技术文档。

任职要求（必备条件）：

1. 学历专业：国内外高校在校生，计算机科学、软件工程、数据科学、金融工程、统计学、信息技术等相关专业背景。
2. 技术基础：
- 熟悉SQL语言，掌握基本的增删改查和多表关联操作。
- 了解至少一门编程语言，Python 优先，有基础的数据处理库（如Pandas）使用经验者更佳。
3. 核心素质：
- 对金融和投资有浓厚的兴趣，具备极强的学习能力和主动性。
- 具备良好的逻辑思维能力和细致严谨的工作态度，对数据敏感。
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神。
加分项（非必需，但会优先考虑）：
1. 有使用过Wind、同花顺iFinD、Tushare等金融数据API的经验。
2. 有阿里云、腾讯云等云服务使用经验，或对MySQL数据库有实际操作经验。
3. 接触过低代码平台（如阿里云宜搭、腾讯微搭等）。
4. 修读过金融、会计相关课程，或有过金融行业相关实习经历。