岗位目标：研发高精度、高效率的视频分析模型
核心职责：
1.设计并实现视频目标检测、跟踪、行为识别等算法（工业检测/安防监控/智慧零售等场景）
2.优化模型在复杂环境下的鲁棒性（遮挡、低光照、运动模糊等）
3.探索剪枝、量化、蒸馏等模型压缩技术，满足边缘端部署需求
4.跟踪CV顶会（CVPR/ICCV/ECCV）最新技术并快速实验落地
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机/电子工程/自动化相关专业
2.精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架
3.掌握经典模型：YOLOv8/9, ResNet, ViT, 3D-CNN, ST-GCN等
4.熟悉OpenCV/FFmpeg等多媒体处理库
加分项：
1.发表CV顶会论文或Kaggle竞赛Top 10%
2.熟悉多模态融合（视频+语音/文本）
3.有工业级视频分析项目落地经验