【岗位职责】
1、智能体系统设计与开发：聚焦不良资产处置、风险评估等金融业务场景，负责智能体（如对话型、任务型智能体）的架构设计、核心模块开发（多轮对话、任务规划、动态决策等），优化智能体在复杂金融场景中的交互与执行能力。
2、提示词工程优化：针对法律文本解析、政策匹配、风险标签提取等场景，设计并迭代提示词策略（如 Few-shot 学习、指令微调、多轮提示优化），提升大模型在金融场景下的输出准确性与合规性。
3、多模态算法研发与落地：结合NLP、图计算、时序预测等技术，开发支持文本、语音、结构化数据的多模态智能体模型；推动模型封装为API服务，支持云端及本地化部署，并持续监控优化模型性能。
4、数据处理与跨部门协作：统筹司法、工商、舆情等多源金融数据的清洗与特征工程，解决非结构化数据处理难题；协同产品、数据、法务等部门，输出技术方案文档，验证模型可解释性，确保符合金融合规要求。
【任职要求】
1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、金融工程相关专业；3年以上AI算法开发经验，至少主导过1个智能体或提示词工程项目落地（如金融场景对话系统、大模型提示优化等）。
2、精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；深度掌握 NLP 技术、图算法及基础时序预测模型；具备智能体架构设计经验（如LangChain、AutoGPT等工具应用），熟悉提示词工程方法论（指令设计、上下文优化、输出校准）；熟悉MySQL等数据库，及云服务、容器化部署。
3、熟悉不良资产处置、信贷风控、产业招商等金融场景，对金融合规敏感，注重数据隐私与模型伦理。
4、优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能将业务需求转化为算法方案；良好的跨部门沟通协调能力，能向非技术人员清晰解释算法原理。