核心职责：

1.负责计算机视觉项目从需求分析、技术选型、数据处理、模型训练到最终部署交付的全过程，确保算法方案在业务场景下的精准落地。

2.针对实验室安全领域及细分场景，进行定制化的视觉算法设计与开发，持续迭代优化模型精度与鲁棒性。

3.负责探索和实践多模态大模型（MLLMs）在业务场景中的应用，结合视觉、文本等信息，开发创新的智能化解决方案。

4.对算法模型进行量化、剪枝、蒸馏等轻量化处理，结合TensorRT / ONNX等推理引擎进行性能优化，最终将算法封装为稳定、高效、可扩展的API服务，并集成至现有业务系统。

任职要求：

1.计算机、人工智能、数学等相关理工科专业，硕士及以上学历。

2.深入理解CNN、Transformer等核心模型，并具备丰富的算法应用实践经验（如YOLO系列、Detectron2、OpenCV等）。

3.精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow；具备C++开发经验者优先。

4.具备3年以上CV算法的研发与项目落地经验，拥有至少一个从零到一独立负责或作为核心人员成功交付的CV项目案例。

5.对MLLMs有深入的理解和实践经验，能够基于现有开源模型进行微调和应用开发。

6.具备强烈的责任心、卓越的学习能力、良好的沟通协作能力。

加分项：

1.在特定垂直领域（如工业质检、安防监控、医疗影像、自动驾驶等）有深入的算法研发和落地经验。

2.精通LoRA / P-Tuning等大模型高效微调技术，并有分布式训练或大模型推理优化经验。

3.在模型部署和性能优化方面有丰富实战经验，精通TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等至少一种推理加速框架。

4.在CVPR、ICCV、ECCV等顶级学术会议上发表过论文，或是知名AI开源项目（如Hugging Face, MMCV等）的活跃贡献者。