1、AI解决方案落地：参与企业实际项目（如智能客服、预测分析、图像识别等），完成AI模型从需求分析到部署上线的全流程。
针对业务场景优化现有AI模型（如NLP/CV/时序预测），提升准确率与性能。
2、工程化开发：将算法模型封装为可调用的API服务，支持高并发、低延迟的线上应用。
设计并实现AI模块与现有系统（如ERP、CRM）的集成方案。
3、跨团队协作：与产品、业务部门沟通，将非技术需求转化为可执行的AI技术方案。
4、编写技术文档，输出标准化开发流程。