岗位职责
1. 设计并实现基于大语言模型的多智能体（Agent）架构，用于简历解析、职位理解与对话交互。
2. 负责人岗匹配模型的训练、评估与迭代，持续提升召回‑排序效果。
3. 搭建并维护职位、简历、测评等数据管道与特征工程，为模型提供高质量输入。
4. 与后端工程师协作完成模型推理服务化、线上部署和 A/B 测试，跟踪核心业务指标。
任职要求
1. 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上，扎实的算法与编程基础。
2. 2 年以上机器学习／NLP／推荐系统研发经验，熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow。
3. 有大语言模型或 Agent 工作流落地经验，熟悉 Prompt 设计、上下文管理和推理优化。
4. 精通 Python，熟悉数据处理（Spark／Flink）与容器化部署（Docker／K8s）。
5. 加分：有人岗匹配或招聘推荐场景实践，顶会论文／竞赛奖项／开源贡献。