职位描述
岗位职责
- 负责公司核心业务系统的架构设计、技术选型和方案落地，主导高并发 / 高可用系统的设计与优化；
- 攻克分布式系统中的技术难点（如分布式事务、高并发缓存、流量削峰等），解决线上生产问题；
- 参与技术架构升级，制定技术规范和最佳实践，推动团队技术能力提升；
- 与产品、测试、运维协作，保障大型分布式系统的稳定运行和性能优化。
任职要求
- 学历与经验：统招本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上 Java 后端开发经验，有大型分布式系统开发 / 架构经验者优先；
- Java 核心：精通 Java 语言，深入理解JVM 原理（内存模型、垃圾回收算法、类加载机制、JIT 编译），能独立完成 JVM 性能调优和问题排查；精通并发编程（线程池、锁机制、CAS、Atomic 类、CompletableFuture），有高并发场景下的并发优化经验；
- 框架与生态：精通 Spring Framework（IOC/AOP 核心原理）、Spring Boot、Spring Cloud/Dubbo 微服务框架，深入理解微服务架构设计理念，有 Spring Cloud Alibaba（Nacos/Sentinel/Seata）生态实战经验；
- 数据存储：
- 精通 MySQL /PG数据库，深入理解索引、事务、锁、隔离级别，能独立完成数据库分库分表、读写分离设计与优化，熟悉 Sharding-JDBC 等分库分表中间件；
- 熟悉 Redis 缓存技术（分布式锁、缓存策略、缓存一致性），能解决缓存穿透 / 击穿 / 雪崩问题；
- 了解 NoSQL 数据库（MongoDB/Elasticsearch），有 ES 检索优化或 MongoDB 海量数据处理经验；
- 分布式技术：掌握分布式系统核心技术（分布式事务、分布式锁、分布式 ID、一致性哈希、CAP 理论），有实际落地经验；
- 中间件：精通消息中间件（Kafka/RabbitMQ），深入理解其底层原理和高级特性，能解决消息丢失、重复消费、顺序消费、消息积压等问题；
- 工程化与运维：熟悉 Docker、K8s 容器化部署，了解 CI/CD 流程（Jenkins）；熟悉系统监控（Prometheus/Grafana）、链路追踪（SkyWalking/Zipkin）、日志收集（ELK）；
- 软实力：具备优秀的问题分析与解决能力，能独立主导复杂技术方案设计；具备良好的技术视野，能跟踪行业新技术并落地；具备团队协作和技术分享能力，能指导中级 / 初级工程师。
- 加分项：有开源项目贡献或技术博客 / 专利
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕