核心职责
算法核心开发与实现
负责核心仿真算法（如有限元分析、神经元计算模型、电磁场求解器等）的编码、实现与迭代开发。
性能优化与加速
分析和优化现有仿真算法的性能瓶颈，通过算法改进、并行计算（如CPU/GPU并行）、代码优化等手段提升计算速度和效率。
软件功能开发
参与仿真软件的用户界面、前后端功能、数据可视化等模块的设计与开发。
模型集成与验证
将优化后的算法集成到软件平台中，并与实验数据对比，进行模型验证和校准，确保仿真结果的准确性。
技术研究与创新
跟踪领域内前沿算法，研究并引入新的模型、数值方法或加速技术，以保持技术的领先性。
职位要求必备条件：
专业背景：本科及以上学历，计算数学、物理、生物医学工程、计算机科学或相关专业。
编程能力：精通 C++ 或 Python，具备扎实的编程基础和丰富的项目经验。
算法基础：深厚的数值计算和算法基础，熟悉常用的数值方法（如FEM、FDTD）和优化技术。
仿真经验：具有计算物理、生物力学或相关领域的仿真建模实际经验。
问题解决：出色的分析问题和解决问题的能力，能对复杂算法进行调试和优化。
有一定的管理能力。
优先考虑（加分项）：
拥有使用 COMSOL, Sim4Life 等专业仿真平台进行二次开发或模型构建的经验。
具备 GPU并行计算（CUDA/OpenCL）或大规模科学计算经验。
在神经调控（如TIS，TMS）或生物电磁学领域有具体的项目经验。
熟悉医学影像处理及3D几何模型重建技术。