【我们是谁？—— 用 AI 改写化工未来的创业小队】
我们是一家聚焦 “人工智能 + 化工” 的新锐创业公司！正用 AI 技术打破传统化工研发、生产的效率瓶颈，让硬核化工场景与前沿 AI 技术碰撞出创新火花。团队里没有僵化的层级，只有一群敢想敢干的技术极客与化工专家，每个人都能直接参与核心项目，见证想法从落地到创造价值。现在，我们急需一批热爱 AI、对化工感兴趣的实习生，一起参与大模型训练相关工作，在 “AI + 化工” 的新兴赛道上快速成长！
【你要做什么？—— 不止是实习，更是 AI + 化工的 “实践者”】
1.协助大模型训练数据处理：筑牢 AI “化工知识库”
参与化工领域大模型训练数据的收集、清洗与标注工作，包括整理化合物属性、化工反应参数、工艺流程图解等专业数据；按照规范对数据进行分类、校验，剔除无效信息，确保数据准确性与可用性，为大模型训练提供高质量的 “化工素材”。
你的每一次数据梳理，都在为 AI 读懂化工打下基础！
2.辅助模型训练与测试：见证 AI “进化” 全过程
在导师指导下，使用 Python 参与大模型训练的基础工作，如数据预处理脚本编写、训练过程日志记录、模型基础指标监控等；协助进行模型测试，对比不同参数下模型输出结果与化工专业知识的匹配度，收集测试反馈，为模型优化提供参考。
3.化工专业内容整理：衔接 AI 与化工 “专业语言”
协助整理化工行业专业资料（如化工原理手册、行业标准文档、典型反应案例），将复杂的化工知识转化为适合大模型学习的结构化内容；参与化工知识库的补充与更新，确保大模型能持续吸收前沿、准确的化工专业信息。
4.跨团队协作支持：融入 AI + 化工 “创新圈”
配合算法团队、化学工程师完成日常工作，如传递化工专业疑问、反馈数据处理问题；参与团队技术分享会，了解大模型在化工场景的应用逻辑，学习 AI 与化工融合的创新思路，逐步形成 “AI + 化工” 的复合型思维。
【我们希望你有这些特质？—— 潜力为基，热情为魂！】
1.Python “小能手”：掌握 AI 工具的 “入门钥匙”
熟练使用 Python 编程语言，了解至少 1-2 种数据处理库（如 NumPy、Pandas），能独立完成基础的数据清洗、脚本编写工作；若有接触过机器学习基础框架（如 PyTorch、TensorFlow）或数据标注工具，将成为加分项。
2.专业 “潜力股”：贴合 AI + 化工的 “知识背景”
化学、化工、材料、计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历（大三、大四或研二学生优先），具备基础的化工或 AI 相关知识，能理解简单的化工原理、分子式含义，或对机器学习逻辑有初步认知。
3.沟通 “协作派”：快速融入团队的 “粘合剂”
具备良好的沟通表达能力，能清晰反馈工作中遇到的问题，准确理解导师与团队的工作要求；善于倾听他人意见，在协作中主动配合，高效完成团队分配的任务。
4.自驱 “实干家”：不用催促的 “成长型选手”
面对实习工作中的挑战，能主动查阅资料、学习新知识，不需要他人反复督促就能推进任务；有极强的责任心，对待数据处理、日志记录等细节工作认真严谨，不敷衍、不拖沓，用实干积累经验。
5.AI + 化工 “追光者”：怀揣创新热情的 “探索者”
对 “人工智能 + 化工” 领域充满好奇与热情，愿意主动了解行业动态，思考 AI 在化工场景的应用可能性；敢于提出自己的想法（如数据处理优化建议、模型测试新思路），不怕试错，渴望在新兴赛道中快速成长。
【加入我们，你能收获什么？—— 不止是实习证明，更是 “硬核” 成长】
1.稀缺的 AI + 化工实战经历：深度参与创业公司核心项目，近距离接触大模型训练全流程，掌握 “化工数据处理 + AI 模型基础” 的复合技能，简历竞争力翻倍！
2.一对一导师指导：由算法工程师或资深化学工程师担任导师，手把手教你 Python 在 AI 训练中的应用、化工知识与 AI 的结合技巧，避免 “盲目实习”，快速提升专业能力。
3.前沿行业视野：参加 “AI + 化工” 行业交流、团队技术分享，了解大模型在化工研发、生产中的落地案例，提前把握新兴领域的职业方向。
4.灵活友好的实习氛围：弹性工作时间，不内卷、重成长，团队成员会耐心解答你的疑问；表现优秀者可获得转正机会，直接成为 “AI + 化工” 创业浪潮的核心参与者！
5.实习福利拉满：提供有竞争力的实习补贴，配备必要的学习资源与办公设备，不定期组织团队团建、下午茶，让你在轻松氛围中高效成长！

创业公司的实习，没有 “打杂” 的敷衍，只有 “真刀***” 的成长。期待热爱 AI、看好化工未来的你，和我们一起，用青春与热情，在 “AI + 化工” 的新赛道上跑出属于自己的精彩！