1. 1、负责利用仿真模拟软件（DFT、AIMD）对分子性能、电解质溶剂化结构进行理论计算；

2.2、负责电池及相关材料性能数据的收集、整理与管理，包括实验数据与高通量理论计算数据；

协3、协助算法团队准备高质量建模数据集，为AI计算与模型开发提供可靠的数据基础。

要要求：1、 本科及以上学历，材料学、化学、理论计算、计算机或相关专业背景；
2、 会使用DFT、AIMD等计算软件；了解高通量计算流程（如VASP、LAMMPS等软件数据结构）者优先；
3、 工作认真细致，具备良好的逻辑思维与团队协作能力。

顶来本团队实习优势：

顶顶尖科研平台支撑：加入国家杰青领衔的固态能源系统技术团队，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等重大项目，接触高比能固态电池、储能材料智能设计等前沿方向。
AI与能源深度交叉：聚焦“AI for Battery”核心方向，参与构建固态电池材料/性能数据库，运用对比学习、深度学习等先进方法开展材料智能筛选与性能预测，积累稀缺的交叉学科科研经验。
成果产出与职业发展双通道：实习期间深度参与基础研究，有机会合作发表高水平SCI论文；表现优秀者可留到中科深蓝汇泽等企业就业。
完善科研基础设施：依托正在建设的百万级高性能计算集群和数据处理平台，以及丰富的材料合成、器件制备与电化学表征实验条件，实现“数据–算法–验证”闭环研究。
稳定生活保障：提供每月2000–3000元实习补贴，支持研究生1–3年级在读学生安心投入科研。