岗位职责：

1. 市场研究与价格预测

· 跟踪分析国家及地方电力市场政策、规则变化，评估其对市场价格的短期及长期影响。

· 建立并维护电价预测模型，综合利用基本面分析（负荷、新能源出力、燃料价格、机组检修、天气、跨区送电等）与量化分析技术，提供日前、日内及中长期的电价预测报告。

· 监测实时电力市场运行数据，分析价格波动成因，提供即时市场解读。

2. 交易策略开发与评估

· 基于价格预测和市场研判，设计并开发量化交易策略（如峰谷套利、跨区套利、金融衍生品对冲策略等）。

· 对交易策略进行严谨的历史回测与模拟交易，评估策略的盈利能力、夏普比率、最大回撤等关键绩效指标。

· 为交易团队提供具体的交易机会提示和操作建议，包括交易品种、方向、时机、头寸和止损/止盈建议。

3. 风险评估与管理

· 建立交易组合的风险量化评估体系，计算并监控市场风险（如VaR）、信用风险及流动性风险。

· 定期进行压力测试和情景分析，模拟极端市场情况对持仓和策略的影响。

· 制定并监控交易风险限额，确保所有交易活动符合公司风险政策和监管要求。

4. 交易支持与绩效分析

· 为发电侧提供市场化电量报价策略优化支持，为购电侧提供最优购电套餐与结构分析。

· 负责交易事后绩效归因分析，精确拆分盈亏来源（市场Beta收益 vs. 策略Alpha收益），撰写交易分析报告，为策略迭代提供依据。

· 开发和优化数据分析工具、看板和自动化报告，提升团队决策效率。

任职资格：

· 电力系统及其自动化专业

· 精通电力市场基本原理和国内电力市场架构（中长期交易、现货市场、辅助服务市场等）。

· 出色的数理统计与时间序列分析功底。

· 精通 Python（必须熟练掌握Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels等库）或 R，用于数据分析、模型开发和策略回测。

· 精通 SQL，能够高效地从复杂数据库中提取和处理海量数据。

· 具备独立开发或优化电价预测模型（如机器学习、深度学习模型）的经验。

· 工具掌握：熟练使用 Excel（高级函数、VBA、Power Query），并能使用 Power BI 或 Tableau 等工具进行数据可视化。

· 3年以上电力市场分析、电价预测、量化交易策略研究或相关领域工作经验。

· 有在发电集团交易部门、售电公司、电力交易中心实操经验者优先。

· 拥有完整的策略研究、开发、回测到实盘跟踪的闭环经验者优先。