核心职责：

1、技术落地

主导大模型（LLM）、NLP、OCR等领域的算法设计、优化及工程化落地，支撑核心产品与项目需求；

全流程闭环能力：从业务场景分析→数据构建→模型训练→部署优化→效果迭代

2、前沿探索

开展大语言模型领域的技术创新（如微调、推理加速、多模态应用）；

跟踪AIGC前沿技术，主导产学研合作项目（高校/中科院联合课题、顶会论文等）

3、技术赋能

构建可复用的AI工具链与基础设施，提升团队研发效率；

指导初级工程师，推动技术标准化与知识沉淀

任职要求：

1、硬性门槛

计算机/数学/电子等相关专业硕士及以上学历（备注：特别优秀者可放宽至本科）；

3年+AI算法研发经验，至少主导过1个完整的大模型/NLP/OCR落地项目

2、技术能力

精通Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架源码级优化经验者优先；

深入理解Transformer/OCR等模型架构，有LLM微调、Prompt工程实战经验；

熟悉分布式训练、模型压缩、服务部署等工程化技术（如vLLM、TensorRT）

3、加分项

熟悉LangChain/LLaMA等生态工具，或有多模态项目经验；

具备技术规划能力，能独立主导技术方向攻关

人才特质：

对AI技术商业化有强烈兴趣，能快速理解业务痛点；

具备技术决策力（平衡效果/效率/成本）；

目标导向，擅长在不确定性中推进项目