核心职责
1、参与设计、开发和维护数据中台的高性能、高可扩展分布式核心引擎。
2、负责关键后台功能的研发，包括但不限于：
①　智能元数据管理： 构建元数据自动采集、血缘分析、影响分析和知识图谱系统
②　统一数据访问层： 开发支持多协议（如SQL, GraphQL, REST）的数据虚拟化与联合查询引擎。
③　数据安全与治理： 实现基于策略（Policy-as-Code）的动态数据掩码、访问控制与合规性检查。
④　自动化编排与集成： 开发与各类数据源（数据库、数据湖、API等）的自动化连接、摄取与任务编排系统。
⑤　持续优化系统性能，解决高并发、低延迟下的技术挑战，保障平台的稳定性和可用性。
⑥　编写清晰、健壮、可维护的代码，进行代码审查，并积极参与技术决策和架构设计评审。
⑦　与技术产品经理、前端工程师紧密合作，共同交付卓越的数据产品。

任职要求
必备条件：
1、计算机科学或相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验。
2、精通 Spring Boot、Dropwizard、MyBatis 等主流 Java 开发框架，并具备丰富的实战经验。
3、拥有丰富的分布式系统设计开发经验，熟悉微服务架构、容器化（Docker）、编排（Kubernetes）及相关技术栈。
4、熟练掌握至少一种主流数据库（MySQL, PostgreSQL等）和一种NoSQL数据库（Elasticsearch, MongoDB, HBase等）。
5、对数据结构和算法有深刻理解，具备优秀的复杂问题分析及解决能力。
6、强烈的责任心和团队合作精神，优秀的学习能力和技术钻研精神。
优先考虑：
1、有数据平台、数据中台、数据治理、大数据基础架构（如Hadoop, Spark, Flink, Trino等）相关项目经验。
2、熟悉元数据管理、数据目录、数据血缘等概念及相关工具（如Apache Atlas, Amundsen, DataHub）。
3、有数据安全、访问控制策略引擎开发经验。
4、了解机器学习Ops（MLOps）流程，有相关平台开发经验者优先。
5、有从0到1构建复杂系统或核心模块的经验。