NLP算法工程师（初级/中级）招聘要求
岗位职责
参与自然语言处理（NLP）相关算法的研发与优化，包括但不限于：
文本分类、情感分析、实体识别、信息抽取等基础任务
对话系统、搜索推荐、内容生成等应用场景
完成NLP模型的训练、调优及部署，解决实际业务问题。
跟进学术界和工业界前沿技术，尝试落地到业务中。
与产品、工程团队协作，推动算法能力的产品化。
任职要求
1. 基础技能（必须）
熟悉Python编程，掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）。
理解自然语言处理基础任务（如分词、词向量、文本分类等）。
熟悉常见的NLP模型（如BERT、Transformer、RNN/LSTM等），能复现论文基础模型。
具备数据处理能力（清洗、标注、特征提取），熟悉正则表达式、SQL等工具。
2. 加分项（非必须，有则优先）
参与过NLP相关项目（如竞赛、开源项目、学术论文）。
了解大语言模型（LLM）的基础原理或微调方法（如LoRA）。
熟悉基础的模型部署（如ONNX、Flask/FastAPI）。
有简单的多模态（文本+图像/语音）处理经验。
3. 学历与经验
计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
1-3年NLP相关经验（应届生可放宽，需展示学习能力）。
4. 软性要求
对NLP技术有热情，逻辑清晰，能快速学习新知识。
良好的沟通能力，能与非技术团队协作。
我们提供
不要求“精通”，但提供技术成长空间（导师制、技术分享）。
业务场景丰富（如智能客服、内容审核、知识图谱等）。
团队氛围简单，拒绝内卷，重视结果而非加班。
备注
如果候选人仅具备机器学习基础但对NLP感兴趣，也可接受（提供转岗学习机会）。
无需掌握所有技术栈，但需展示解决问题的能力和学习意愿。