职责要求：
1、负责基于大模型的应用开发，运用LangGraph、LlamaIndex等框架实现视图识别、多Agent协同调用等核心功能模块；
2、设计并实现基于Redis等中间件的记忆存储方案，保障多Agent交互过程中的状态管理与数据持久化；
3、负责Milvus、MySQL等数据库的设计、开发与优化，完成数据的存储、查询、同步等相关工作；

任职要求 :

1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上LLM应用开发经验。

2.精通RAG技术栈，熟悉向量数据库(Chroma,Milvus等)，并有实际的调优经验。

3.熟练RAG技术栈(Embedding,Chunking,RetrievalReranking)，理解其原理和调优:

4.具备使用Llamalndex/LangChain等框架从0到1构建RAG应用的能力:

5.有知识图谱(KG)实践经验，熟悉Neo4i数据库和Cypher查询语言，理解图谱建模。

6.熟练的Python编程能力，熟悉Flask/FastAPI等Web框架，能独立开发和部署API服务。

加分项:

1.有KG自动化构建(Knowledge GraphConstruction)经验，如ETL、NLP实体/关系抽取

(NER/RE)。

2.有LLM微调(Fine-tuning)经验。

3.熟悉前端技术(React/Vue)，能独立搭建Demo原型。

4.熟悉Dify,RAGFlow等AI应用平台，理解“平台化”与'定制化”开发的优劣。