‌1、需求分析与洞察‌ 与业务部门密切合作，识别业务痛点，收集并梳理需求，转化为可执行的解决方案。 通过数据挖掘和业务调研，分析市场趋势、用户行为及竞争对手动态，输出洞察报告。

2、‌数据分析与建模‌ 运用统计学方法和工具（如Excel、SQL、Python、R等）对业务数据进行清洗、建模和可视化，支持决策制定。 设计并监控关键业务指标（KPI），评估业务表现，提出优化建议。

3、‌跨部门协作与推动‌ 协调技术、产品、运营等部门，确保业务需求的准确传达和项目落地。 制定商业案例（Business Case），评估项目ROI及风险，推动资源合理分配。

4、‌流程优化与创新‌ 分析现有业务流程，识别效率瓶颈，设计改进方案并推动实施。 探索行业新兴技术（如AI、大数据）在业务场景中的应用机会。 ‌

5、报告与沟通‌ 定期向管理层汇报分析成果，通过清晰的可视化工具（如Tableau、Power BI）呈现复杂数据。

1、‌教育背景‌ 本科及以上学历，商业分析、经济学、统计学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。

2、‌经验与技能‌ 在金融、零售、互联网、供应链等领域，具备1-3年以上商业分析或数据分析相关经验，熟悉业务及市场研究或用户行为分析方法。 具备优秀的逻辑思维和结构化表达能力，能将复杂问题拆解为可执行步骤。 熟悉商业模式和商业逻辑，对数据敏感，能够通过数据驱动业务决策。

3、‌软性能力‌ 优秀的跨部门沟通能力，能有效协调多方利益相关者。 抗压能力强，适应快节奏工作环境，具备独立解决问题和团队合作精神。