岗位职责​

1. 数据处理与模型训练​

· 参与数据采集、清洗、标注、预处理等工作，构建高质量的 AI 训练数据集，确保数据的完整性、准确性和可用性。​

· 负责 AI 模型的训练、验证和评估，制定合理的模型训练策略和评估指标，如准确率、召回率、F1 值等，不断调整模型参数以达到最佳性能。​

· 对训练过程中的数据和模型进行版本管理，记录实验过程和结果，形成可追溯的技术文档。​

2. 项目开发与落地​

· 与产品、设计、测试等跨部门团队紧密协作，理解业务需求，将 AI 技术方案转化为实际的产品功能，确保项目按时、高质量交付。​

· 负责 AI 模型的工程化部署，包括模型压缩、量化、部署到云服务器或边缘设备等，解决部署过程中的技术问题，保障系统的稳定运行。​

· 参与项目的后期维护和迭代工作，监控 AI 系统的运行状态，及时处理系统故障和性能瓶颈，提供技术支持。​

3. 技术文档编写与知识分享​

· 编写详细的技术文档，包括算法设计文档、模型训练文档、项目开发文档等，方便团队成员查阅和后续项目维护。​

· 参与团队内部的技术分享活动，分享 AI 技术开发经验、项目案例和前沿技术动态，促进团队整体技术水平的提升。​

任职要求​

1. 学历与专业​

· 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、数学、统计学、人工智能等相关专业。​

· 硕士及以上学历者优先，有相关 AI 领域研究经历或项目经验者可适当放宽学历要求。​

2. 专业技能​

· 熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、C++ 等，具备扎实的编程基础和良好的代码风格。​

· 具备 Java 开发经验，熟悉 Java 核心技术（如 JVM、集合框架、多线程、IO/NIO 等），能够使用 Spring Boot、Spring Cloud 等主流 Java 框架进行后端服务开发，能独立完成 AI 相关业务的后端接口设计与实现。​

· 深入理解机器学习、深度学习的基本原理和常用算法，如决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。​

· 熟悉至少一种主流的 AI 框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等，能够熟练使用框架进行模型开发、训练和部署。​

· 具备数据处理和分析能力，熟悉常用的数据处理工具和库，如 Pandas、NumPy、Scikit - learn 等，能够独立完成数据预处理和特征工程工作。​

· 了解至少一个 AI 应用领域的业务知识，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等，有相关领域项目开发经验者优先。​

· 有 Dify / 扣子 / 8n8 Agent 开发经验者优先：熟悉 Dify 平台的插件开发、工作流配置、模型集成流程；了解扣子 Agent 的能力封装、API 调用及场景化落地；或具备 8n8 Agent 的定制开发经验，能够结合业务需求完成 Agent 的功能设计、开发与调试，实现 AI 能力与业务场景的高效融合。

3. 综合素质​

· 具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术、新算法，并应用到实际工作中。​

· 具有良好的问题分析和解决能力，能够独立思考，针对项目中遇到的技术难题提出有效的解决方案。​

· 拥有优秀的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队高效协作，清晰准确地表达自己的技术观点和想法。​

· 工作态度认真负责，具备较强的责任心和抗压能力，能够承受项目开发过程中的工作压力，按时完成工作任务。​

4. 其他要求​

· 若具备 Java 后端与 AI 技术结合的项目经验（如 AI 模型服务化接口开发、AI 数据处理后端系统搭建），或 Dify / 扣子 / 8n8 Agent 与业务系统集成经验，将优先考虑。