AI技术中心负责人（电商智能化方向）

一、岗位职责

【团队建设与战略规划】
1. 负责从0到1搭建AI技术团队，制定人才招聘标准并完成核心岗位组建
2. 制定AI技术三年发展规划，构建电商智能化的技术路线图
3. 建立AI研发流程规范和质量控制体系

【核心技术攻坚】
4. 主导五大核心系统的研发：
- 智能推荐系统：构建用户画像+商品知识图谱的多模态推荐引擎
- 智能风控系统：开发基于时序行为分析的作弊识别模型（准确率≥99.5%）
- 智能审核系统：打造多模态内容审查引擎（图文/视频审核效率提升300%）
- 动态定价系统：研发基于市场供需预测的智能红包发放算法
- 智能广告系统：构建CTR预估模型与动态创意生成系统

【业务协同落地】
5. 深度对接商品、运营、风控等部门，推动AI解决方案的跨部门落地
6. 建立AI能力中台，开发标准化API接口供各业务线调用
7. 制定AI应用效果评估体系，确保技术产出有效提升GMV、降低人工成本

【前沿技术布局】
8. 跟踪AIGC、多模态学习、AutoML等前沿技术，开展预研储备
9. 规划建设电商大模型，探索Prompt工程在客服、导购等场景的应用
10. 建立产学研合作机制，推动技术创新成果专利化

二、任职要求

【硬性条件】
1. 学历背景：计算机/数学/统计学硕士及以上，博士优先
2. 行业经验：5年以上AI研发经验，3年以上团队管理经验，有千万级用户电商平台AI落地案例
3. 技术栈要求：
- 精通TensorFlow/PyTorch框架，掌握分布式训练技术
- 熟悉推荐系统常用算法（FM/DeepFM/多任务学习等）
- 具备风控系统研发经验（熟悉Graph Embedding、异常检测等技术）
- 熟悉大模型微调技术（LoRA/P-tuning等）
- 掌握Flink/Spark等大数据处理技术

【能力要求】
4. 具备技术产品化思维，能将算法指标转化为业务指标（如推荐点击率提升与GMV增长的关联分析）
5. 熟悉电商核心指标体系，能构建符合业务场景的AI评估模型
6. 具有技术选型决策能力，能平衡自研与引入外部解决方案的成本效益
7. 具备技术团队梯度建设能力，能设计合理的研发人员成长路径

【软性素质】
8. 对数据敏感，具备从复杂业务场景中抽象数学问题的能力
9. 具备强结果导向意识，能承受创业公司高强度工作压力
10. 具有技术布道能力，能有效向非技术人员传达AI价值

附加条款：
- 有A/B测试平台建设经验者优先
- 熟悉CUDA编程及模型轻量化部署者优先
- 在国际顶会（KDD、SIGIR等）发表过电商相关论文者优先

固定薪资+期权+项目奖金"结构，其中项目奖金与核心系统上线效果（如推荐转化率提升幅度）直接挂钩。

此岗位设计强调技术深度与商业价值的结合，既要求候选人具备顶尖的算法能力，又需要深刻理解电商业务逻辑，适合有头部电商平台中台建设经验或成功创业经历的技术管理者。