1.生成式AI建模：基于Python开发与训练生成式AI模型，用于工程优化、结构预测及仿真数据增强。
2.有限元仿真：使用ABAQUS进行结构、热力学、流固耦合等数值仿真，完成模型建立、网格划分、载荷与边界条件设置及结果分析。
3.界面开发：基于Qt开发友好的人机交互界面，实现AI与仿真模块的可视化操作与数据交互。
4.工程软件智能体集成：基于DeepSeek等大语言模型，将AI建模、仿真计算与GUI界面无缝融合，构建高效、自动化的工程分析工具。
5.参与技术攻关与产品优化，撰写技术文档与测试报告，并与团队协作完成研发目标。
任职要求（满足以下之一）
1.编程能力：精通Python，熟悉主流AI框架（TensorFlow / PyTorch等）；具备面向对象设计与算法优化经验。
2.仿真经验：精通ABAQUS，有结构、材料或多物理场仿真经验；能使用ABAQUS Python脚本实现自动化建模与后处理。
3.界面开发：熟悉Qt或PyQt，具备跨平台桌面应用开发经验。
4.综合能力：具备AI与CAE仿真结合的系统开发经验者优先；工程力学、机械、材料等相关专业背景优先。
5.具备良好的团队协作能力与独立解决问题的能力。
我们提供
•有竞争力的薪酬与绩效奖金
•技术驱动的研发氛围，参与前沿AI与工程仿真结合的创新项目
•完善的培训体系与职业发展通道