岗位职责：

1.基于业务需求和业务痛点，探索人工智能技术在微电网平台中的应用；

2.与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据分析和方案支持；

3.负责微电网平台（比如矿山领域）的源网荷储电力调度算法开发；

4.参与系统架构设计，进行可行性分析，能自发地持续地对现有技术或方案进行迭代优化；

5.构建时间序列模型，用于分析预测周期性或趋势性数据，如负荷预测，为业务规划和资源调度提供支撑；

6.跟踪最新的数据挖掘和机器学习技术，进行技术创新和应用探索；

7.按时完成上级领导交代的其他任务。

任职资格：

1.本科及以上计算机或电力专业背景，3年以上数据挖掘算法经验；

2.能熟练使用Python语言，熟悉Linux开发环境，熟悉mysql数据库，能够熟练在linux环境部署python算法程序；

3.熟悉信号处理、机器学习、深度学习等算法，如lightGBM、GBDT、SVM、LSTM等，了解常用运筹优化算法，能独立完成算法优化任务；

4.熟练掌握Python数据分析框架，如Pandas、Numpy、Scipy 等，能够高效地进行数据处理和分析操作；

5.熟悉至少一种主流的机器学习和深度学习框架，如Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch等，有丰富的模型开发和训练经验；

6.对时序异常检测、时序预测等有深入的理解和实践经验，熟悉相关的算法和技术，如OCSVM、LOF、RNN、transformer、MLP-based models等；

7.有实际工业场景中源网荷储调度算法开发及项目落地经验者优先，了解相关场景数据特点，能够将算法模型与实际应用场景紧密结合；

8.沟通能力强，善于理解客户需求，能结合具体的业务场景设计有针对性的算法解决方案，具有算法专利撰写经验，配合编制项目建设方案；