一、客户需求洞察与分析：
1.深入一线，与ToB企业客户（如AI公司、科研机构、大型互联网企业、制造业等）及ToG政府客户（如智慧城市、科研院所、政务云、大数据局等）的关键决策者及技术/业务部门进行深度沟通。
2.精准识别、挖掘并分析客户在人工智能训练推理、科学计算、大数据分析、图形渲染、高性能计算等场景下的核心算力需求、痛点、预算及技术栈偏好。
3.理解客户的业务流程、IT架构、安全合规要求（特别是ToG场景）及未来发展蓝图，将碎片化需求转化为结构化、可执行的解决方案输入。
二、端到端解决方案设计：
1.基于客户需求，整合公司算力服务器租赁（裸金属/虚拟机）、算力芯片选型与供应、云化算力资源销售（IaaS/PaaS）、配套软件/工具及运维服务等要素，设计具有高度竞争力、可行性与商业价值的综合算力解决方案。
2.方案需清晰涵盖：技术架构（硬件选型 - GPU/CPU/加速卡、网络、存储；软件栈）、服务模式（租赁/购买/混合）、资源调度与管理、成本效益分析、安全与合规性设计、实施路径及运维支持计划。
3.主导编写专业的解决方案建议书、技术白皮书、投标文件（技术部分）及演示材料（PPT），清晰阐述方案价值与差异化优势。
三、售前支持与方案验证：
1.作为技术专家，深度参与售前过程，向客户进行方案讲解、技术交流、POC（概念验证）设计与管理，解答技术疑问，消除客户顾虑，提升方案认可度。
2.协调内部技术、研发、运维、供应链团队资源，确保解决方案的技术可行性与交付落地性。
参与合同技术条款的谈判与确认。
四、市场洞察与产品/方案优化：
1.持续跟踪算力基础设施、芯片技术（如NVIDIA, AMD, 国产芯片等）、云计算、AI框架等前沿技术趋势及竞争格局。
2.分析客户反馈、项目经验及市场动态，提炼共性需求与创新点，向产品管理及研发团队提出产品/服务优化建议及新解决方案方向，推动公司服务能力迭代升级。
3.参与制定公司算力服务产品的市场定位、价值主张及GTM策略。

任职要求：
一、教育背景：
本科及以上学历，计算机科学、电子信息工程、软件工程、自动化、数学或相关理工科专业优先。
二、工作经验：
1.5年以上相关工作经验，至少3年以上在云计算服务商（IaaS/PaaS）、数据中心、服务器厂商、芯片厂商、IT解决方案提供商担任解决方案架构师、售前技术顾问、高级产品经理（基础设施/云方向） 等角色的经验。
2.必须具备丰富的ToB大型企业客户或ToG政府客户对接和服务经验，熟悉其决策流程与需求特点。
3.有人工智能、高性能计算、大数据等领域项目经验者高度优先。
三、核心技能与知识：
1深厚的技术功底：
①深入理解算力基础设施，包括但不限于：
②GPU/CPU/加速卡等算力芯片的架构、性能指标及应用场景。
③服务器硬件（尤其GPU服务器）配置、集群架构（网络如InfiniBand/RoCE、存储）。
④虚拟化、容器化（Docker, Kubernetes）、云计算（OpenStack, 主流公有云技术） 技术。
⑤对主流AI框架（TensorFlow, PyTorch等）、HPC应用有一定了解。
2.良好的解决方案设计能力： 能够将复杂的技术组件整合成满足业务需求的、可落地的端到端方案，具备优秀的系统思维和架构设计能力。
3.良好的沟通与呈现能力：出色的跨部门（销售、技术、供应链、高管）及跨层级（客户技术员到决策者）沟通协调能力；优秀的方案讲解、PPT制作与演讲能力。
4.强大的需求分析与客户理解能力：敏锐的商业嗅觉，能快速理解客户业务痛点并将其转化为技术需求。
5.项目管理与协调能力： 能够有效推动跨团队协作，管理POC及方案落地过程中的资源与进度。
6.文档能力： 精通编写高质量的技术方案书、建议书、标书（技术部分）。
四、加分项
1.熟悉英伟达芯片（H系列、A系列）和国产算力芯片（如昇腾、寒武纪、海光、壁仞等）
2.有成功主导大型ToB/ToG算力相关项目（如AI平台、超算中心、政务云）解决方案设计及落地的经验。