（一）市场开拓与客户开发

1. 深入研究算力行业市场动态、政策导向及客户需求（如 AI 企业的大模型训练算力需求、科研机构的高性能计算需求等），制定针对性的市场开拓策略。

2. 主动挖掘潜在客户，通过行业展会、研讨会、线上渠道及人脉资源等方式拓展客户群体，建立客户档案并进行分级管理。

（二）销售目标达成

1. 根据公司整体销售计划，制定个人及团队销售目标（如算力产品销售额、客户签约量、市场份额提升等），并分解为阶段性任务，确保目标达成。

2. 跟踪销售进度，分析目标达成差距，及时调整销售策略，推动销售业绩增长。

（三）客户关系维护与管理

1. 与客户保持密切沟通，定期拜访核心客户，了解其算力使用情况及新需求，提供个性化的算力解决方案（如算力租赁、定制化集群部署等）。

2. 处理客户投诉与反馈，协调内部资源解决客户在使用过程中遇到的问题（如算力稳定性、技术支持响应等），提升客户留存率和复购率。

（四）销售方案制定与谈判

1. 基于客户需求，联合技术团队制定包含算力配置、服务内容、价格方案、交付周期等在内的销售方案，确保方案的可行性与竞争力。

2. 主导商务谈判，围绕合同条款、价格、付款方式等核心内容与客户沟通，在保障公司利益的前提下促成合作签约。

（五）销售流程管理与合同履约

1. 负责销售全流程的跟进，包括合同起草、审批、签订，以及后续的订单跟进、交付协调、回款催收等，确保合同顺利履约。

2. 严格遵守公司销售管理制度，规范填写销售报表，及时反馈销售数据及市场信息。

（六）行业资源整合与合作

1. 整合行业内的渠道资源（如云计算服务商、硬件代理商等），建立合作关系，拓展销售渠道，实现资源互补与共赢。

2. 参与行业交流活动，维护与行业协会、合作伙伴的良好关系，提升公司在算力领域的品牌影响力。

（七）市场信息收集与分析

1. 收集竞争对手的产品信息、价格策略、市场活动等情报，进行对比分析，为公司产品优化及销售策略调整提供依据。

2. 反馈客户对算力产品（如性能、价格、服务）的意见和建议，协助产品团队进行产品迭代与创新。

一、教育背景

1. 本科及以上学历，市场营销、计算机科学与技术、电子信息、软件工程等相关专业优先。

二、工作经验

1. 5 年以上销售工作经验，其中至少 3 年以上算力、云计算、数据中心或 IT 基础设施相关行业销售经验。

2. 有成功开拓大型客户（如头部互联网企业、科研院所、政府机构）的经验者优先，熟悉算力产品的销售模式（如按需付费、长期租赁、混合云部署等）。

3. 具备团队管理经验者优先，有带领销售团队达成高业绩目标的案例。

三、专业技能

1. 熟悉算力相关产品知识，包括算力服务器、GPU/CPU 芯片性能、分布式存储、算力调度平台等，能向客户清晰讲解产品优势与应用场景。

2. 具备扎实的商务谈判技巧和合同管理能力，熟悉销售流程及相关法律法规（如合同法、招投标法等）。

3. 掌握基础的数据分析能力，能通过销售数据（如客户转化率、客单价、复购率等）分析销售状况并优化策略。

四、核心能力

1. 市场洞察力：能敏锐捕捉算力行业的市场机会和客户需求变化，快速调整销售方向。

2. 沟通表达能力：具备出色的口头和书面表达能力，能准确传递产品价值，有效应对客户疑问。

3. 抗压与执行能力：能适应高强度的销售节奏，在业绩压力下保持积极心态，高效执行销售计划。

4. 资源整合能力：擅长整合内外部资源，协调技术、实施等团队为销售工作提供支持，推动项目落地。

五、其他要求

1. 具备强烈的目标感和进取心，认同公司的企业文化和价值观。

2. 能适应频繁出差，具备良好的职业素养和商业信誉。

熟练使用 Office 办公软件（如 Excel、PPT）及 CRM 客户管理系统