1、收集来自各质量管控环节（如IQC、IPQC、FQC、OQC等）的检验数据，包括产品合格数、不合格数、缺陷类型等详细信息。对收集的数据按类别、时间、产品批次等进行分类整理，确保数据的条理化。

2、运用统计学方法，如制作图表、计算合格率、不良率等指标，分析质量数据，呈现质量状况及变化趋势。通过数据分析挖掘质量问题的集中点、潜在规律，为查找质量问题根源提供参考。

3、定期编制品质统计报表，内容涵盖各阶段的质量检验汇总情况、关键质量指标数据、与过往对比情况等，且报表格式规范、内容准确。根据不同需求，为管理层、生产部门、质量部门等制作针对性的质量分析报告。

4、将品质数据及生产相关报表妥善存档，建立便于查询的数据管理系统或档案库，保障数据的完整性和可追溯性。定期对数据进行维护，清理过期或无用的数据，更新有变动的数据信息。