工作职责：
1、无人机视觉算法开发
研发适用于无人机航拍场景的CV算法：行人/车辆检测跟踪、违停行为分析、航道障碍物识别、水位变化监测、人群聚集与异常行为检测解决动态拍摄中的技术难点：图像抖动补偿、低空小目标检测、复杂光照/天气鲁棒性优化
2、模型部署与系统集成
实现算法在云端服务器/边缘设备（如无人机机载模块）的高效部署，优化推理速度与资源占用与工程团队协作完成AI模块与无人机控制平台的集成，开发标准化API接口
3、数据与场景适配
构建无人机专属数据集，设计针对航拍视角的数据增强方案（如模拟无人机飞行轨迹的图像变换）开发自适应算法，支持不同无人机型号、摄像头参数与飞行高度的灵活适配
4、技术创新与优化
探索轻量化模型（如YOLO变体、MobileNet改进）与低延迟推理技术（TensorRT加速、模型量化）研究多无人机协同分析、时序行为识别、多传感器（图像+GPS+IMU）融合算法
5、跨领域协作
与飞控团队、硬件团队紧密配合，参与需求分析、技术方案设计与落地验证输出算法说明文档，支持客户现场调试与问题排查
任职要求：
1、核心要求
硕士及以上学历，计算机/自动化/遥感等相关专业；
精通Python/C++，熟练掌握PyTorch框架及OpenCV/FFmpeg等工具；
扎实的计算机视觉基础，熟悉目标检测（YOLO系列、Faster R-CNN）、视频分析（SlowFast、TimeSformer）等模型；
具备实际项目经验，能够独立完成从数据标注到模型部署的全流程开发。
2、优先条件
有无人机/航拍图像处理、移动端模型部署（TensorRT、ONNX）经验；
熟悉视频流实时处理技术（如GStreamer pipeline优化）；
了解地理信息系统（GIS）、遥感图像分析或时空数据分析；
在异常行为识别、多目标跟踪（ByteTrack、DeepSORT）等领域有实战经验。
岗位福利：
1、薪资10000-17000，每月餐补300，购买五险一金；
2、不定期下午茶，节日礼品；
3、每年2次职级晋升和涨薪的机会；
4、9:30-6:00上班时间，午休2小时。