1、算法研究与开发:深入研究计算机视觉领域的最新算法和技术，如深度学习、卷积神经网络(CNN)、目标检测、图像分割、姿态估计、视频处理等，并应用于实际项目中。
2、系统设计与实现:参与计算机视觉相关模块的架构设计，包括算法模块的设计、开发、测试与优化，确保系统的有效性、稳定性和可扩展性。
3、数据处理与分析:处理大规模图像和视频数据，进行数据清洗、标注、特征提取等预处理工作，为模型训练提供高质量的数据集。
4、模型训练与优化:使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架训练模型，对模型进行调优，提升识别准确率、处理速度和鲁棒性。