岗位职责：

1.负责智能交通或智能立体安防复杂场景下的目标检测、目标分类、目标跟踪、特征匹配等AI算法的研发、优化，提升算法在实际场景中的适应性与精度。

2.独立完成从需求分析、算法设计、模型训练到部署的全流程研发，快速迭代优化，确保算法性能与业务需求的匹配。

3.与软硬件团队合作，参与系统集成、测试和上线，解决实际应用中的技术问题。

4.持续跟踪计算机视觉、深度学习领域前沿研究进展（如YOLOv8、Vision Transformer、CLIP），将适宜的前沿技术在实际业务中落地应用。

5.为公司智能安防、行为分析、目标跟踪等AI业务提供核心技术支撑，快速响应新场景需求，设计并落地适配的算法方案。

6.撰写技术文档、算法报告和项目进展报告，清晰向团队或相关方展示技术成果。

7.部门负责人安排的其他工作。

任职资格：

1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业，具有计算机视觉、机器学习、深度学习相关研究背景的硕士优先；

2.5年及以上计算机视觉或人工智能相关领域工作经验，有智慧安防、行为分析、目标跟踪等AI业务场景开发经验优先，参与过开源AI项目（如OpenCV、MMDetection、YOLO系列）或有贡献者优先，在顶级期刊发表过计算机视觉、深度学习或无人机技术相关论文者优先；

3.精通Python\C++\C，OpenCV，熟悉AI开发框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX），能够编写高效、模块化的代码；

4.深入理解目标检测、图像分类、图像分割、人脸识别、多目标跟踪等算法，熟悉特征匹配与时空关联分析技术；

5.掌握卷积神经网络、Transformer、生成对抗网络（GAN）等模型架构，具备模型优化经验；

6.熟练处理大规模图像/视频数据集，掌握数据增强、标注工具和合成数据生成技术；

7.熟悉Linux系统，熟悉Git、Docker，了解云计算平台（AWS、Azure、阿里云）或嵌入式开发环境；

8.能够独立分析问题、设计解决方案并快速验证，优秀的分析问题、解决问题能力，良好的沟通能力和团队协作精神，强烈的责任心、自驱力和学习能力，能承受一定压力。