【工作地点】
无锡
【岗位职责】
- 核心算法开发与优化：负责视频结构化关键技术（如目标检测、跟踪、属性识别、行为分析等）的C++工程化实现与性能优化，确保算法在复杂视频流场景下的实时性与准确性。
- 多GPU平台适配：基于英伟达（CUDA/TensorRT）、昇腾（CANN/AscendCL）等GPU/NPU计算平台，完成算法的移植、适配与调优，解决不同算力平台的兼容性、性能瓶颈问题（如显存管理、计算流优化、算子加速）。
- 工程落地与迭代：参与视频结构化系统（如智能摄像头、边缘计算盒子、服务器集群）的开发与联调，配合产品团队完成需求分析、方案设计及量产交付，推动技术在安防、交通等场景的落地。
- 技术预研与协作：跟踪视觉算法与算力平台前沿技术（如稀疏计算、模型量化、多模态融合），与算法团队协作优化模型部署方案，提升系统整体能效比。
【任职要求】
- 本科及以上学历，计算机、电子、数学、人工智能等相关专业，3年以上视频/图像算法工程化经验, ；
- 精通C++编程（熟悉STL、多线程、内存管理），具备高效代码优化能力（如通过性能分析工具定位瓶颈并优化）；
- 精通视觉检测相关技术（如YOLO、Faster R-CNN、DETR等主流模型），熟悉视频结构化（目标检测、跟踪、属性提取）全流程工程实现；
- 有英伟达GPU适配经验（熟悉CUDA编程、TensorRT模型优化），或昇腾NPU适配经验（熟悉CANN工具链、AscendCL开发），至少掌握其中一类平台的完整开发流程；
- 熟悉OpenCV、Eigen等视觉计算库，了解视频编解码（H.264/H.265）、FFmpeg等工具的使用。
- 英语水平达到CET-4及以上，能熟练阅读英文技术文档