核心工作内容

1、从事机视觉相关算法模型开发的设计、开发、训练和优化，提升模型的性能和效率；包括但不限于图像、视频中人脸识别、物体识别、物体检测与跟踪等；跟踪学术界和业界最新进展，并且能够快速应用到产品中

2、算法功能实现：根据公司产品和项目中的核心算法功能，进行算法分析，确定算法实现需要的数据及其他支撑，同时根据算法最终运行载体进行搭建合适复杂度的算法网络，调节网络超参数，实现算法功能；管理和优化数据处理流程，确保数据的质量和可用性，编写数据方案及标注方案，熟练掌握数据集优化方法；

3、算法优化：根据算法调用需求对算法进行封装标准化、规范化的算法接口，并编写算法说明文档，完成封装提交测试，根据测试反馈优化调试算法，最终测试通过，达到上线标准；

4、完成上级领导布置的专项或临时支撑工作。

1、核心工作业绩输出标准：按要求输出过程进度成果并进行归档，含模型调研报告、模型开发方案，需求文档、功能实现的测试报告、优化方案、商用数量、经验总结、培训文档等；

2、考核周期和考核方式：采用目标卡的方式进行月度考核，并进行个人周计划、月计划、述职报告提报；

3、目标绩效激励标准：含日常绩效激励、专项激励等。

1、核心工作内容相关的专业能力：熟悉至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；熟练使用Linux系统，熟练python等语言，精通常见yolo系列、多模态图像等模型训练优化；；

2、学习能力：学习能力强，善于提炼总结，能快速掌握前沿算法、创新架构，深度钻研海量数据处理与模型优化技巧，借由追踪学术成果、参与技术研讨，持续更新知识体系，提升开发实操水平；

3、合作能力：具备良好合作能力，工作中与与算法团队协同优化模型架构、和数据团队配合处理海量数据、跟产品经理沟通明确功能需求，能始终保持高效沟通、积极协作，保障开发项目稳步推进。

1、年龄、学历、专业教育培训背景：28-35岁，本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；

2、价值取向和性格特点：具备耐心沉稳、善于钻研的性格特点，在工作中秉持追求技术卓越、用创新赋能产业的价值取向，全身心投入大模型开发，不断突破技术瓶颈，推动行业发展；

3、专业履历要求：3年以上视觉模型开发经验，有开源模型优化和部署的实战经验者优先，熟悉模型训练、优化方法。