二、岗位核心能力要求

1、核心工作内容相关的专业能力：熟悉至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；熟练使用Linux系统，熟练使用c++、python等语言，精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力；对大模型分布式训练有经验，熟悉DeepSpeed/Megatron/ColossalAI等加速框架，熟悉数据并行DP，流水线并行PP，模型张量并行MP等3D并行技术；对类似OPT/BLOOM/LLaMA/GLM等大模型训练的稳定性、收敛性有了解或实践；

2、学习能力：学习能力强，善于提炼总结，能快速掌握前沿算法、创新架构，深度钻研海量数据处理与模型优化技巧，借由追踪学术成果、参与技术研讨，持续更新知识体系，提升开发实操水平；

3、合作能力：具备良好合作能力，工作中与与算法团队协同优化模型架构、和数据团队配合处理海量数据、跟产品经理沟通明确功能需求，能始终保持高效沟通、积极协作，保障大模型开发项目稳步推进。

三、岗位任职要求

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；

2、价值取向和性格特点：具备耐心沉稳、善于钻研的性格特点，在工作中秉持追求技术卓越、用创新赋能产业的价值取向，全身心投入大模型开发，不断突破技术瓶颈，推动行业发展；

3、专业履历要求：3年以上大模型开发经验，有开源大模型优化和部署的实战经验者优先，熟悉模型训练、微调和各种微调方法。