岗位关键指标
1.为业务决策和公司战略决策提供数据支持
2.搭建“能对账、能分析、能预警”的干洗行业数据体系，
3.统一指标口径与经营看板，支撑线下直营门店运营、服务优化及线上新美大订单业务降本增效；
4.推动AI在干洗场景数据应用落地。
岗位职责
1. 指标体系搭建：建立收衣量、客单价、损耗率等核心指标数据字典，统一口径，确保与财务对账一致，契合干洗收费与成本核算需求。
2. 数据链路治理：打通POS（线下直营门店）、新美大订单系统、供应链、财务等数据源，建立主数据映射，输出数据质量监控报告，排查收衣数据缺失、损耗异常等问题。
3. 看板与分析：搭建经营驾驶舱，聚焦门店排行、毛利、损耗预警、新美大订单转化等专题，定期输出周/月分析报告及可落地的运营建议。
4. 数据赋能与AI落地：沉淀运营制度、SOP为知识库；推动AI用于自动化复盘、售后/差评聚类、风险预警，建立评估方法并迭代。
5. 跨部门协作：联动运营、供应链、财务等部门，完成数据验收与落地，确保数据工具即用闭环。
任职要求
1. 本科及以上学历，28岁以上3年以上数据分析/BI/数据产品经验，连锁零售、本地生活或干洗/家政行业经验优先。
2. SQL熟练，可独立完成干洗业务数据抽取、分析及口径梳理，具备数据敏感度与对账意识。
3. 有从0到1搭建指标体系、看板或数据治理经验者优先，能适配干洗门店场景设计方案。
4. 沟通清晰，可将分析结论转化为门店可执行的运营动作与建议。