三、岗位职责
硬件改造与数据采集方案设计
针对跑步机、划船机、智能单车、椭圆机等传统健身器材，设计传感器部署方案，实现运动数据（如转速、阻力、心率、卡路里消耗等）的实时采集。
主导硬件选型（如微控制器、传感器、蓝牙 / Wi-Fi 模块），完成设备改装与调试，确保数据采集的准确性和稳定性。
数据传输与通信协议开发
基于蓝牙 5.0 BLE或Wi-Fi 6协议，实现设备端与终端（手机 APP / 服务器）的数据传输，确保低延迟、高可靠性。
开发数据加密算法，保障传输过程中用户数据的安全性（如 AES-128 加密、SSL/TLS 通信）。
数据处理与系统集成
设计数据格式（如 JSON、ProtoBuf），完成数据清洗、解析及存储方案（如本地缓存 + 云端同步）。
与后端团队协作，将采集数据接入云平台（如 AWS IoT、阿里云 IoT），支持用户运动数据的分析与可视化。
跨部门协作与项目落地
协同工业设计团队，优化传感器安装位置，确保改装不影响器材机械性能。
与 APP 开发团队对接，提供数据接口文档，支持运动数据的实时展示与交互。

四、任职要求
核心技能
硬件改造经验
熟悉传感器技术：加速度计（如 MPU6050）、霍尔传感器（转速检测）、压力传感器（阻力检测）、光学心率传感器（如 MAX30102）等。
掌握微控制器开发：Arduino、Raspberry Pi、ESP32 等，具备硬件电路设计能力（如 PCB 布线、焊接）。
有健身器材改装案例优先，熟悉跑步机跑带速度检测、划船机拉力传感器安装等场景。

通信协议与数据传输
精通蓝牙低功耗（BLE）协议栈，熟悉 GATT Profile 开发（如心率服务、设备信息服务）。
掌握Wi-Fi 通信：ESP8266/ESP32 模块的 AT 指令集或 SDK 开发，支持 AP/STA 模式切换。
了解LoRaWAN或NB-IoT等广域网协议者优先（适用于户外健身设备）。

数据处理与编程能力
熟练使用 **Java/C#/Python** 进行数据处理与脚本开发，掌握多线程 / 异步编程。
熟悉数据库技术：MySQL、MongoDB，能设计运动数据存储结构。
了解云服务：AWS IoT Core、阿里云物联网平台的数据接入与规则引擎配置。

行业知识与项目管理
熟悉运动力学原理：如跑步机步频分析、椭圆机轨迹优化等，能结合传感器数据提供运动建议。
具备项目全流程管理能力：从需求分析、方案设计到量产测试，可独立推动项目落地。
加分项
参与过智能健身设备（如 Peloton、Keep 硬件）的研发或改造项目。
熟悉运动算法（如卡路里消耗计算、运动强度分级）。