1. 负责新能源发电功率预测算法的研究、开发与优化，包括但不限于光伏、风电等新能源类型，通过机器学习、深度学习等先进技术，提高功率预测的准确性和可靠性。
2. 参与新能源功率预测系统的架构设计与开发，实现从数据采集、预处理、特征工程到模型训练、验证和部署的全流程自动化，确保系统高效稳定运行。
3. 深入分析新能源功率预测的影响因素，如气象数据、设备运行状态、历史功率数据等，建立多维度特征库，为模型训练提供高质量数据支持。
4. 与气象数值模式技术人员紧密合作，及时调整预测模型参数，确保预测结果与实际运行情况高度匹配。
5. 持续跟踪新能源功率预测领域的前沿技术动态，参与新技术的研究与应用，推动公司技术升级与创新。

任职要求
必需条件：
1. 硕士及以上学历，气象学、统计学、计算机、电气工程、自动化等相关专业；
2. 熟练掌握Python（必备）、MATLAB或R，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；
3. 熟悉常用机器学习算法（如SVM、随机森林、神经网络）及时序预测模型；
4. 了解新能源发电特性（如光伏/风电波动性）或气象数据解析经验者优先；
5. 具备良好的数学基础（概率统计、时间序列分析、数值优化）。
加分项：
1. 有实际功率预测项目经验或气象建模经验；
2. 熟悉电网调度规则、电力市场交易需求；
3. 熟悉Linux开发环境及Docker容器化部署。