工作职责：

1. 基于医疗大数据业务场景，主导大数据平台架构设计与部署，指导实时增量和批增量数据处理，开发和优化大数据处理流程，确保数据高效、准确、稳定地流转，支撑临床科研数据仓库、专病库等模块的数据需求；

2. 参与医疗大数据生产平台的开发与维护，构建高效、可扩展的数据处理工序，优化数据存储（如Doris）和计算（如Spark、Flink）性能，满足PB级数据处理及高并发查询需求；

3. 配合产品、研发及临床团队完成大数据相关需求的开发与交付，确保数据任务按时高质量完成，协助排查和解决数据生产过程中的问题（如实时同步延迟、增量数据接入异常等），提供技术支持与优化建议；

4. 跟踪大数据领域新技术（如湖仓一体架构等），结合医疗业务场景（如电子病历语义检索、科研知识图谱构建）引入合适的工具或框架，提升数据处理效率。

任职资格：

1. 计算机、软件工程、大数据、数学或相关专业本科及以上学历；

2. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架，具备实际开发经验，了解FlinkCDC实时同步、DataX批量抽取等工具的应用；

3. 熟悉Hudi、Hive、HBase、ClickHouse、Doris等数据存储与计算引擎，有Doris数据库实际应用经验者优先；

4. 熟悉数据库变更日志相关工具使用，理解Lambda/Kappa架构，具备实时增量（如基于Kafka的流处理）和批增量的开发经验；

5. 熟练掌握Java和Scala，具备良好的编码习惯，熟悉SQL优化，能编写高效的数据处理脚本，支撑数据ETL、数据转换等流程；

6. 了解数据治理、数据质量监控相关技术（如数据血缘、元数据管理），熟悉医疗数据标准化、归一化处理，能熟练使用大模型提效；

7. 具备良好的问题分析与解决能力，能独立排查数据生产中的异常问题（如数据一致性、敏感数据屏蔽失效等）；

8. 具备较强的沟通协作能力，能与业务、产品、运维团队高效配合，推动医疗大数据平台功能落地；

9. 有责任心和抗压能力，能适应项目紧急交付需求，有医疗行业的大数据开发经验者优先，熟悉医疗科研数据平台相关模块（如数据挖掘分析软件）者优先。