1.通过数据支撑业务部门的经营管理，用数据和商业智能解锁业务潜力：

- 通过数据分析和业务分析，搭建业务指标体系，对业务效能进行科学衡量，帮助业务部门理解和看清数据价值；

- 分析业务经营数据并形成专题报告，包括外部市场趋势、内部业务表现和客户行为等；

- 协同内外部团队，主动探索分析和发现业务问题，并形成可落地的解决方案；

- 能开发业务常用数据分析模型（如用户分群、预测性维护、盈亏测算等）帮助业务发现，识别和设计数字化战略，识别业务痛点，开发有针对性的数字化工具

2.理解业务生成数据的路径并对业务数据资产进行发掘：

- 协同建设数据基础设施，不断提高公司数据资产的丰富程度；

- 通过数据挖掘关键指标，对管理，业务相关的过程和结果进行有效衡量；

- 整合内外部数据，定性以及定量数据，不断提升数据资产的利用率和效果；

3.将业务实际需求转化为数据产品及服务：

- 设计报表、监测业务效能并对产品落地进行持续跟踪与提升；

- 沉淀专题分析视角，持续给予业务数字化方面的咨询或引导，推动业务的数字化工作模式转型。

任职要求：

•5年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽；

•硕士及以上学历，STEM相关专业，优先考虑金融，数据分析，商业智能等相关领域的背景；

•熟练使用SQL，Python或R语言，以及进阶Excel，能够根据需要应对各种数据分析的场景；

•掌握Power BI, Tableau等商业智能工具并用其将数据转化为数据价值。

•业务视角，深度了解业务逻辑，能够站在优化金融证券业务管理模式的基础上进行数据分析和业务分析；