AI业务系统开发：负责公司人工智能相关产品与服务的后端架构设计、核心模块开发与性能优化。
智能体/智能应用开发：参与设计并开发基于大语言模型的智能体应用、Agent框架或复杂决策系统，实现业务流程的自动化与智能化。
知识图谱工程实践：构建、维护和优化知识图谱系统，包括但不限于知识抽取、融合、存储与推理，并开发基于知识图谱的上层应用。
系统架构与演进：主导或参与高并发、高可用的分布式系统架构设计，确保AI服务稳定、高效地集成与交付。
技术攻坚与赋能：解决复杂技术难题，主导代码评审，制定开发规范，并 mentoring 初中级工程师，提升团队整体技术能力。
岗位要求：
必备基础：
计算机科学或相关专业本科及以上学历，4年以上Java后端开发经验。
精通Java及主流生态（Spring Boot/Cloud, MyBatis, Maven/Gradle），深刻理解JVM、多线程、网络编程、设计模式。
熟练掌握分布式、微服务架构，有高并发、大数据量系统设计和调优经验。
熟悉MySQL、PostgreSQL等至少一种关系数据库，及Redis、MongoDB、Elasticsearch等一种以上NoSQL技术。
熟悉常用消息中间件（Kafka/RabbitMQ）、RPC框架，具备容器化（Docker/K8s）部署经验。
AI项目经验（核心）：
必须具备：拥有完整的、已上线的人工智能相关项目开发经验（如：推荐系统、搜索引擎、机器学习平台、NLP处理系统、智能客服等）。
优先条件：
智能体方向：有基于大语言模型（LLM）的智能体应用开发经验，熟悉LangChain、Semantic Kernel、AutoGen等主流框架，或具备自主Agent架构设计经验。
知识图谱方向：有知识图谱从0到1的构建与开发经验，熟悉Neo4j、Nebula Graph、JanusGraph等图数据库，或熟悉知识抽取、图算法、图谱查询等关键技术。
软性素质：
优秀的分析解决问题能力、自驱力和技术热情。
良好的沟通协作能力和团队精神，具备技术领导力潜力