一、岗位简介
我们正面向市场招募具备 Java 技术栈基础、熟悉 AI 开发工具及云服务部署能力的开发工程师，加入团队后将主要负责 AI 相关应用开发、大语言模型部署与优化及云服务架构搭建等工作，助力公司在 AI 领域的产品创新与业务拓展，期待热爱技术、勇于挑战的你加入！
二、岗位职责
1.基于 Java 技术栈（Spring、Spring Boot 框架）进行后端服务开发，确保服务的高可用性、高稳定性与高性能，同时参与需求分析、方案设计及代码编写、测试等全流程开发工作。
2.负责 AI 相关功能模块开发，运用 SpringAI、LangChain4j 等工具构建 AI 应用，结合 Agent、MCP、dify 等工作流工具实现业务场景与 AI 能力的高效融合，提升产品智能化水平。
3.主导或参与大语言模型的搭建与部署工作，包括开源模型（如 LLaMA、Qwen 等）和商用模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini 等），能根据业务需求在本地或云端（微软云、AWS、火山引擎、阿里云等）完成模型部署、调优及运维。
4.与产品、运营等跨部门团队紧密协作，理解业务需求，解决开发过程中的技术难题，保障项目按时、高质量交付，同时参与技术文档编写与知识沉淀。
三、任职要求
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上后端开发经验，有 AI 相关项目开发经验者优先。
2.技术栈要求：
2.1 精通 Java 开发，熟练掌握 Spring、Spring Boot 框架，具备 JDK17 及以上版本的使用经验，能独立完成后端服务设计与开发；
2.2 具备扎实的 Java 基础，熟悉多线程、集合、IO 等核心技术，了解分布式系统原理者优先；
2.3 掌握 Python 编程语言者为加分项，能运用 Python 进行数据处理或简单脚本开发。
3.AI 相关能力：
3.1 熟悉 SpringAI 或 LangChain4j 等 AI 开发框架，有相关框架的项目实战经验；
3.2 了解 Agent、MCP、dify 等工作流工具的使用场景与原理，能运用这些工具搭建 AI 业务流程；
3.3 对大语言模型有一定认知，了解不同类型大语言模型（开源、商用）的特性与差异。
4.云服务能力：
4.1 有微软云、AWS、火山引擎、阿里云等主流云服务平台的使用经验，熟悉云服务的核心产品（如 ECS、S3、RDS 等）；
4.2 具备本地或云端搭建与部署主流大语言模型（如 LLaMA、Qwen、ChatGPT、Claude、Gemini 等）的实战经验，能解决模型部署过程中的常见问题；
4.3 了解云服务的成本优化、安全防护等相关知识者优先。
5.其他要求：具备良好的沟通能力与团队协作精神，有较强的问题解决能力与学习能力，能快速适应新技术与业务变化。