1. 数据工程流程设计与落地：参与数据采集、清洗、转换、存储的全流程工程化设计，搭建自动化数据处理链路，支撑大模型训练数据、知识图谱基础数据的高效供给；
2. 数据服务与工具开发：负责或协助开发数据工程相关的后台服务、API 接口（如数据同步服务、数据查询接口），以及工程化工具（如数据质量校验工具、流程监控工具），提升数据处理的标准化与自动化水平；
3. 数据架构与性能优化：参与数据存储架构（如数据仓库、数据湖、文件系统）的搭建与维护，基于业务需求优化数据流转效率，解决数据工程中的性能瓶颈；
4. 数据工程文档与运维：编写数据工程流程文档、技术设计文档，记录数据链路逻辑与接口规范；配合执行日常运维，排查数据工程链路中的异常问题，保障流程稳定运行。

任职要求：

（一）学历与经验
- 学历要求：计算机相关专业本科及以上学历；
- 经验要求：具备 1 年以上数据工程或后端开发相关工作经验，有数据链路搭建、工程化落地经验者优先。
（二）技能要求
- 编程语言：熟练掌握 Python、Java、Go 中的至少一门编程语言，拥有良好的编程习惯与代码规范意识，能独立完成工程化代码开发；
- 数据库能力：熟练使用 SQL 语言，具备关系型数据库（MySQL）、缓存数据库（Redis）的操作与性能优化经验，了解数据存储选型逻辑；
- 框架与协议：了解 Spring Boot、Django、Gin 等后端开发框架，熟悉 HTTP、TCP/IP 等网络协议，能基于框架快速开发数据相关服务。
- 工程化认知：对数据仓库建模、ETL/ELT 工程化流程有基本理解，了解数据工程中数据质量保障、容错处理的常用方法。