1.统筹公司人工智能数据资产（图像、文本、语音、视频、多模态等）的样本集规划、采集、标注、质检、版本管理与生命周期治理，建立覆盖原始数据→标注数据→训练数据→评测数据的端到端闭环流程；
2.制定并持续优化数据质量、安全、合规与成本指标体系，通过自动化质检脚本、统计抽样、众包/外包管理、AIGC辅助标注等手段，确保样本集满足算法迭代与业务上线的高标准需求；
3.建设数据可视化与洞察平台，对样本分布、标注质量、使用热度、合规风险等进行多维度监控与预警；
4.完成公司交办的其他工作任务。

【资格条件】：

1.学历要求：原则上应满足以下条件任一：①硕士研究生及以上学历【国（境）外高校进入“四大”世界大学排行榜前300名】，②本科为原985、211院校或国（境）外高校进入“四大”世界大学排行榜前300名。
2.专业要求：计算机科学与技术类，软件工程类，电子信息类，信息与通信工程类，控制科学与工程类，电子科学与技术类，计算机类，自动化类相关专业；统计学专业。或具备1年信息技术业务工作经历。
3.年龄要求：一般不超过40周岁。
4.绩效要求：系统内，近3年个人年度绩效考核结果均为称职（B级）及以上。系统外，近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。
5.工作经历：（1）南方电网公司系统内应聘人员：属于校园招聘方式进入的人员，原则上在公司系统内工作不少于3年，博士可放宽至不少于2年，同时满足基层一线或一线班组工作年限要求；属于社会招聘、成建制转入方式进入的人员，按照《公司劳动用工管理办法》相关规定执行；（2）南方电网公司系统外应聘人员：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。

【任职条件】：

1.工作经验：具有3年以上AI数据工程或数据集管理核心岗位经验优先，独立负责过至少1个千万级样本规模的多模态数据集从0到1的建设与持续运营优先。
2.能力要求：
（1）熟悉Git-LFS、DVC、DeltaLake或HuggingFacedatasets等数据版本管理方案；
（2）熟悉数据标注流程与质量控制体系，熟练运用LabelStudio、CVAT、Prodigy、ScaleAI、AmazonSageMakerGroundTruth等平台；
（3）熟悉自动化质检（IoU、一致性检验、黄金集、交叉验证等）；
（4）熟悉数据合规与隐私保护，了解GDPR、CCPA、《个人信息保护法》等国内外法规，掌握数据脱敏、差分隐私、联邦学习、可信执行环境（TEE）等落地方法。