1.方案设计与开发：
（1）深入理解客户在人工智能计算（AI训练、推理、大模型应用）或云计算（云原生、混合云、私有云）领域的需求，提供专业的技术咨询与方案建议；
（2）基于公司云网融合的资源平台（云计算中心、边缘计算节点、超算/智算集群），设计符合业务场景的高可行性、高性价比的综合技术解决方案；
（3）撰写详细的技术建议书、解决方案文档、系统架构图、演示材料等；
（4）对AI场景深入理解模型训练集群架构、GPU调度、高性能存储、AI框架，对云场景深入理解IaaS/PaaS服务、云迁移策略、混合云架构等。
2.客户支持与交流：
3.招投标支持：
（1）负责大型项目招投标过程中的技术应答，独立或牵头完成投标技术文档（技术方案、配置清单、应答偏离表等）的编写；
4.市场洞察：持续跟踪AI计算及云计算领域的技术发展趋势、行业应用案例和市场格局变化。
任职要求：
1.计算机科学、软件工程、网络工程、通信工程、电子信息、人工智能或相关专业；
2.3年及以上AI计算（高性能计算/HPC、GPU集群、AI训练/推理平台）或云计算解决方案设计、售前技术支持相关工作经验，有大型云服务商、数据中心运营商、IT解决方案提供商相关工作经验者优先；
3.熟悉大模型集群基础设施、分布式训练框架（如PyTorch, TensorFlow）、高性能存储、GPU/NPU资源调度者优先（针对AI方向），对主流公有云平台、私有云技术（如OpenStack, VMware, K8s）有深入了解或实践经验者优先（针对云方向）；
4.技术能力（至少在一个方向有深厚基础）：
（1）AI计算方向：
深入理解AI训练/推理硬件（GPU/NPU/TPU）架构、集群组网（InfiniBand/RoCE），熟悉分布式训练原理，熟悉或了解高性能计算、并行存储（如Lustre, BeeGFS）相关概念；
（2）云计算方向：
精通IaaS、PaaS核心概念及主流技术（虚拟化、存储、网络、安全），深入理解容器技术（Docker）、容器编排（Kubernetes）及其生态系统，了解云原生应用设计理念和相关技术栈（微服务、DevOps、Service Mesh等）；