岗位职责：
1、负责行业大模型的训练和微调，解决模型对文档、文本、图片等多种信息载体输入的理解与联合处理问题，提高大模型的训练效率及性能；
2、深入理解语言大模型及其相关技术，借助大语言模型实现自动非结构化数据转结构化等数据处理；
3、设计运用提示词工程及大语言模型训练微调方法，提高现有模型在内容抽取、正则化处理、文本总结等任务上的效率；
4、基于人工智能大模型的产品迭代改进，负责对行业大模型项目的训练、微调，评测等最佳实践进行提炼，沉淀相应产品工具和能力；
5、收集、处理和标注行业相关数据确保数据集的质量与适用性，以支持模型的有效训练；
6、与业务沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优化完成解决方案的设计，将公司的业务使用生成式AI技术应用落地。

任职要求：
1、对机器学习、深度学习有深入的了解，尤其是在RAG、多模态学习领域；
2、深入理解语言大模型及其相关技术，借助大语言模型实现自动非结构化数据转结构化等数据处理；
3、熟练掌握Python语言，并具备良好的编程习惯，注重代码质量,有良好的软件工程知识和编码规范意识；
4、须使用过大模型开发业务功能，对提示词、向量库、ocr等技术有使用经验，在相关大模型平台(如:通义千问、火山模型、DeepSeek等)上做过智能体(Agent)开发；
5、会使用Git代码版本管理工具，了解Linux系统的常用命令；
6、基于人工智能大模型的产品迭代改进，独立完成分配的软件开发任务。
7、对人工智能大模型及相关技术持续学习并提出方案应用到产品中。