1.主导数据产品全生命周期管理，包括需求分析、产品规划、功能设计与迭代优化，挖掘数据业务价值与应用场景；
2.负责数据产品开发，运用SQL、Python等工具构建数据模型，实现数据清洗、转换与加工，确保数据高效处理；
3.设计并优化ETL流程，提升数据抽取、转换与加载效率，保障数据稳定性和准确性；
4.参与数据建模与机器学习模型应用开发，支持业务决策与智能分析；
5.监控数据质量，推动数据治理规范落地，提升团队数据应用能力；
6.完成领导交办的其他数据产品相关工作。