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视觉识别工程师
1-2万
山东路安数智科技有限公司
济南
3-5年
本科
06-07
工作地址

山东省济南市历城区舜华路2000号舜泰广场西座26楼2669

职位描述
​一、岗位职责​
  1. 视觉算法研发与优化：负责设计、开发和优化先进的视觉识别算法，涵盖目标检测、图像分割、OCR（光学字符识别）等关键领域，确保算法具备高度准确性与高效性，以满足实际业务场景的严苛要求。​
  1. 视觉数据处理与分析：深入处理和分析海量视觉数据，通过数据挖掘与特征提取，洞察数据背后的规律，从而持续提升算法的识别能力与准确率，为算法的优化提供坚实的数据支撑。​
  1. 项目全流程参与：全程参与视觉识别相关项目，从方案设计阶段的创意构思，到开发测试阶段的严谨实施，再到现场调试阶段的精细打磨，确保项目按时、高质量交付。积极与跨部门团队紧密协作，共同攻克项目推进过程中的技术难题。​
  1. 视觉系统集成与部署：主导视觉系统与现有产品或业务系统的集成工作，精心优化硬件连接与软件通信，实现系统间的无缝对接。并负责将研发成果顺利部署到实际应用场景中，保障系统稳定运行，为业务赋能。​
  1. 技术创新与研究：密切关注计算机视觉领域的前沿技术发展动态，积极探索新技术、新方法在公司业务中的应用可能性，通过技术创新为公司打造核心竞争力，推动业务持续创新发展。​
二、任职要求​
（一）学历与专业​
  1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、自动化、电子工程、数学等相关专业优先录用。​
  1. 在计算机视觉、深度学习、图像处理等领域有扎实的理论基础或研究背景者优先录用。​
（二）知识与能力​
  1. 精通计算机视觉算法，对目标检测、图像分割、OCR 等关键技术。熟练使用 Python 编程语言，以及深度学习框架 PyTorch 或 TensorFlow，能够灵活运用框架进行算法开发与模型训练。同时，掌握模型优化与部署技术，如TensorRT、ONNX，确保算法在实际应用中的高效运行。​
  1. 具备良好的算法工程化能力，能够将理论算法转化为实际可用的解决方案，有效解决实际场景中遇到的复杂问题，如光照变化、遮挡、运动模糊等带来的挑战。熟悉 Linux 开发环境，能够熟练运用 GPU 加速优化技术，提升算法运行效率。​
  1. 深入理解传统图像处理与深度学习的融合应用，有安全监测、自动化、智能制造、安防监控等特定行业经验者优先考虑。例如，在电力线路覆冰舞动、动物识别、隧道泥石流危岩落石滑坡、包裹分拣、条码识别、无人车导航、工业缺陷检测等场景中有成功项目经验者，将优先录取。​
  1. 掌握边缘端部署技术，如模型压缩、量化等，有嵌入式或移动端落地经验者将获得加分。能够将视觉识别算法高效部署到资源受限的边缘设备上，实现智能化应用的广泛覆盖。​
（三）工作经验​
  1. 拥有 3 年以上计算机视觉算法研发经验，有电力线路覆冰舞动、动物识别、隧道泥石流危岩落石滑坡、包裹分拣、条码识别、无人车导航、工业缺陷检测等领域项目经验者优先录取。
  1. 主导过至少一个完整的视觉项目，从算法设计的起点，到上线部署的终点，全程跟进，对项目全生命周期有清晰的理解与把控能力。​
（四）其他要求​
  1. 身体健康、能够满足工作出差、加班等需要。
  2. 对技术怀有炽热的激情，追求技术卓越与创新。​
  1. 具备较强的学习能力和自驱力，能够主动学习新知识、新技能，快速适应不断变化的技术环境与业务需求。特别在行业场景快速发展的当前情况下，能够迅速掌握新场景需求，灵活调整技术方案。​
  1. 拥有良好的团队合作精神与沟通能力，能够与团队成员、跨部门同事进行高效协作，共同推动项目进展，实现团队目标。
  2. 为人诚信，具有良好的职业道德和素养。

以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕

山东路安数智科技有限公司

人工智能,智能硬件,云计算/大数据,人工智能

20-99人 | 股份制企业

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