岗位职责:
1、主导大模型智能体整体架构设计，搭建含任务规划、工具调用、记忆管理、多 Agent 协同的标准化框架，支撑多场景快速落地。
2、基于业务需求制定Agent技术方案，涵盖模型选型、LoRA 微调、工具适配，解决落地时性能与需求匹配问题。
3、负责Agent落地场景技术攻坚，从原型到部署全流程推进，确保稳定运行且效果达标。
4、提炼共性模块形成组件库，独立完成项目落地全流程，建立效果优化闭环。
任职要求:
1、主导过2个以上大模型智能体从0到1落地项目。
2、熟悉任务型、协作型等Agent设计逻辑，能按需选型并制定方案。
3、熟练使用dify/n8n、MCP等框架，能基于落地需求改造底层，提升工具调用成功率等。
4、掌握 Agent 微调技术（如 LoRA），有优化指令遵循能力、解决幻觉问题的经验。
5、精通RAG在 Agent 记忆模块的落地应用，能优化检索效率与准确性。
6、熟悉模型轻量化部署、高可用架构，带过小团队完成落地项目。
7、2. 熟悉大语言模型（如GPT系列、LLaMA、BERT）和多模态模型（如StableDiffusion、CLIP）的推理原理及优化方法，具备模型轻量化（量化、剪枝、蒸馏）和加速部署经验。
8、熟悉python、SQL、redis等方面的代码和基本操作；
9、计算机科学、人工智能或机器学习等相关专业硕士及以上学历。