岗位：数据分析员
一、岗位职责
1. 数据收集与整理
• 负责从公司内部系统（如ERP、CRM、数据库等）和外部渠道（如市场调研、行业报告等）收集相关数据。
• 对收集到的数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和完整性，为后续分析提供可靠的数据基础。
2. 数据分析与挖掘
• 运用数据分析工具（如Excel、SQL、Python、R等）对业务数据进行深入分析，挖掘数据中的潜在价值和规律。
• 根据业务需求，设计并执行数据分析项目，如市场趋势分析、客户行为分析、销售数据分析等，为公司决策提供数据支持。
• 通过数据分析发现业务中存在的问题和机会，提出改进建议和解决方案，帮助公司优化业务流程和提升运营效率。
3. 数据可视化与报告
• 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将分析结果以直观的图表、报表等形式呈现，便于非技术人员理解和使用。
• 定期撰写数据分析报告，总结分析发现和建议，为管理层提供决策依据。
• 根据需要，向公司内部各部门或外部合作伙伴展示数据分析结果，进行数据解读和说明。
4. 数据监控与预警
• 建立数据监控体系，实时监测关键业务指标的变化情况，及时发现异常数据和潜在风险。
• 设定数据预警机制，当数据出现异常时，能够及时发出预警信号，并协助相关部门进行问题排查和解决。
5. 数据模型构建与优化
• 根据业务需求，构建数据分析模型（如预测模型、分类模型、聚类模型等），为公司的业务预测和决策提供科学依据。
• 不断优化数据分析模型，提高模型的准确性和可靠性，确保数据分析结果的有效性。
6. 其他工作
• 协助团队成员解决数据分析相关的问题，分享数据分析经验和技巧，提升团队整体数据分析能力。
• 关注行业动态和数据分析技术的发展趋势，及时引入新的数据分析方法和技术，推动公司数据分析水平的提升。
二、任职要求
1. 教育背景
• 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、工商管理等相关专业优先。
2. 工作经验
• 具备1年以上数据分析相关工作经验，有互联网、金融、电商等行业数据分析经验者优先。
3. 专业知识与技能
• 熟练掌握数据分析工具，如Excel（高级函数、数据透视表等）、SQL（数据查询、数据处理等）。
• 熟悉至少一种数据分析编程语言，如Python（Pandas、NumPy、Matplotlib等库）、R等。
• 熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，能够制作直观易懂的数据可视化报表。
• 具备一定的统计学知识，熟悉常见的数据分析方法和模型，如描述性统计分析、相关性分析、回归分析、时间序列分析等。
• 熟悉数据库原理和数据仓库概念，能够进行简单的数据库设计和优化。
4. 个人素质
• 具备较强的数据敏感度和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的信息。
• 具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门紧密合作，理解业务需求并提供有效的数据分析支持。
• 具有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新的数据分析工具和技术，适应公司业务的发展需求。
• 具有较强的责任心和敬业精神，工作细致认真，注重数据的准确性和分析结果的可靠性。
• 具备良好的问题解决能力，能够独立思考并提出解决方案，推动问题的解决。
三、福利待遇
薪酬待遇：
• 薪资范围：薪资7000元至15000元之间，具体薪资根据个人能力和经验面议。
• 福利待遇：提供五险一金、带薪年假、节日福利、定期团建等。
• 发展机会：提供专业培训和晋升空间，鼓励员工不断学习和成长。
岗位亮点：
• 平台发展机会：加入快速发展的新媒体平台，参与内容创作与推广。
• 创意空间广阔：提供充分的创意发挥空间，鼓励创新与个性化表达。
• 学习成长机会：与行业优秀团队合作，提升专业技能和职业素养。