1、旅游大模型研发与优化负责旅游领域大模型（如行程规划、多语言导览、智能客服）的架构设计、预训练及效果优化，提升模型在垂直场景的准确率；探索大模型在移动端/边缘设备的轻量化部署方案，优化推理速度与资源占用；开发基于deepseek开源版，构建针对旅游文本（攻略、评论、POI描述）的语义理解与生成专项模型；
2、旅游数据深度处理构建高质量旅游语料库，设计多源数据（UGC内容、OTA平台、GIS信息）的清洗、增强与标注方案；开发旅游实体识别（景点/酒店/交通）、情感分析、多模态数据（文本+图像+视频）融合模型；
3、旅游场景落地支持与相关部门合作，将大模型能力嵌入智能行程推荐、实时翻译、舆情分析等业务系统；设计符合数据安全规范（如GDPR）的游客隐私保护方案，处理敏感信息（身份证号、支付数据）；

【岗位要求】

1、技术基础：
·本科及以上学历，计算机科学、人工智能、地理信息系统等相关专业；
·精通Transformer/GPT等模型架构，掌握PyTorch/TensorFlow及分布式训练技术；
·熟悉旅游知识图谱（如OpenStreetMap、Wikivoyage）或LBS数据者优先；
2、领域能力：
·深入理解旅游数据特点（如用户行为时序性、多语言混杂性、季节性波动）；
·有旅游推荐系统、NLP生成模型（如行程自动生成）项目经验者优先；
3、综合素养：
·能快速理解文旅业务需求，具备跨文化沟通能力（如多语言旅游场景）；
·对AI伦理有清晰认知，熟悉联邦学习在跨平台数据协同中的应用；
·有旅游SaaS系统（如PMS、CRS）对接经验者加分。