(一)岗位职责

1.基于 LLM 和RAG技术，构建智能问答、文档检索、知识管理等协同办公应用的核心功能模块。

2.负责 AI 中台的知识库构建与治理，包括数据清洗、向量化存储、检索优化，确保RAG系统的高效性和准确性。

3.开发智能体(Agent)、工作流编排系统，实现多模型协同、任务调度与自动化流程集成，支持复杂业务场景。

4.对接主流 LLM(如DeepSeek、通义系列等)，优化模型推理性能，解决幻觉问题，结合RAG技术提升生成内容的可靠性与时效性。

5.参与 AI 中台微服务架构设计，开发高可用、低延迟的 RESTfulAPI，支持前端应用(如OA系统、业务应用)调用智能服务。

6.负责线上系统的运维与故障排查，编写自动化脚本实现部署、监控与日志析。

(二)任职要求

1.本科及以上学历，1年以上LLM应用开发工作经验，计算机/软件工程相关专业优先。

2.熟练掌握 Python/Java/Golang中的至少一门语言，具备多线程、网络IO、分布式系统开发经验。

3.熟悉 LLM技术原理及开源框架(如LangChain、Hugging Face Transformers)，有RAG(Dify、RAGFlow)应用开发经验者优先。

4.熟悉向量数据库(如Weaviate、Milvus)和关系型数据库优化，掌握SQL与NoSQL技术栈。

5.了解容器化技术(Docker/K8s)及CI/CD工作流程。

6.具备较强的逻辑思维与问题分解能力，能独立攻克技术难点(如检索精度优化、多模型协同)。

7.对 AI技术商业化落地有强烈兴趣，能快速理解业务需求并设计技术方案。

8.工作认真、负责，具有团队协作精神。

该岗位服务于软件研发部门。