职位描述：
1. 负责基于 PyTorch 框架训练的模型进行边缘侧优化，包括但不限于量化、剪枝、蒸馏等；
2. 优化模型的推理性能，提升运行速度、降低内存占用、功耗控制等，将优化后的模型部署到边缘嵌入式设备；
3. 与硬件平台工程师协作调试部署效果，对部署性能进行持续跟踪与调优；
4. 编写相关部署文档、工具脚本，提升团队整体部署效率；
职位要求：
1. 计算机、电子信息、自动化、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2. 熟悉 PyTorch 框架，具备独立完成模型训练和导出经验；
3. 精通边缘AI部署与优化技术，包括模型量化、剪枝、蒸馏等常见方法；
4. 熟悉至少一种主流边缘部署工具链，如 RKNN Toolkit、TensorRT、TFLite、NCNN、MNN、OpenVINO 等；
5. 有嵌入式开发经验，能够将模型部署在 RK3588、Jetson 或其他 ARM/AIoT 平台；
6. 熟悉 Linux 系统，掌握交叉编译、C++/Python 混合编程、推理引擎调用；