岗位职责：
1.负责教育场景下试卷/作业图像的智能分析与识别算法研发，包括但不限于：学生手写体识别（OCR）、印刷体识别、公式识别、表格解析；答案匹配与自动批改算法开发（如选择题、填空题、简答题等）；错题检测与结构化分析（如错题归类、知识点关联）。
2.优化图像预处理技术，解决实际业务痛点（如低光照拍摄、试卷褶皱、倾斜矫正、多角度拍摄适配等）。
3.构建高精度的深度学习模型（如CNN、Transformer等），并部署到云端或边缘端（如小程序、移动端）。
4.与前后端工程师协作，完成算法模块的API封装与性能优化，确保高并发场景下的稳定性。
5.持续跟踪计算机视觉和教育科技领域前沿技术，推动产品迭代创新。
任职要求：
学历与专业：
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、电子信息、自动化等相关专业。
2.有机器视觉与图像处理行业项目开发经验优先，优秀应届生也可。
3.熟练掌握Python、C++，熟悉主流CV框架（OpenCV、PyTorch、TensorFlow等）。
4.有文档/手写体OCR（如PaddleOCR、Tesseract）、图像分割、目标检测等项目经验。
5.熟悉传统图像处理算法（如二值化、去噪、透视变换）及深度学习模型调优。
6.了解算法部署流程（如ONNX转换、模型量化、Flask/Django接口开发）。
福利待遇：
周末双休，7H/天工作制，朝九晚六（09:00-12:00,14:00-18:00），五险一金，毗邻地铁站，上班环境舒适，法定假日带薪休假，行业发展潜力大。